TOEFL 2026でIntegrated Writingはどうなったのか?
Integrated Essayの練習でTOEFL対策をしていた方へ:Integrated Essayは廃止されました。Independent Essayもなくなりました。ライティングセクション全体が、異なるスキルを異なる方法でテストする3つの新しいタスクでゼロから作り直されています。2026年以前の参考書をまだ使っているなら、書いているすべてのエッセイはもう存在しないテストのためのものです。
この記事では、旧ライティングタスクの代わりに何が導入されたのか、新しい各タスクの仕組み、採点方法、そして対策で何を変えるべきかを詳しく解説します。
旧ライティングセクションの構成
旧TOEFL iBTのライティングセクションには2つのタスクがありました:
Integrated Essay(20分): 短い学術的な文章(約250語)を読み、その文章に対して反論または支持する講義を聞きます。講義がリーディングとどう関連するかを説明するエッセイを書きます。目安の長さは150〜225語でした。
Independent Essay(30分): あるトピックについて意見を求めるプロンプトが出されます(例:「テクノロジーが私たちの生活をより便利にしたことに賛成ですか、反対ですか?」)。自分の立場と裏付けとなる主張を書きます。目安の長さは300語以上でした。
両タスクとも、人間の採点者とe-rater(自動採点システム)の組み合わせにより0〜5の尺度で採点され、それが0〜30のセクションスコアに換算されました。
代わりに導入されたもの:3つの新タスク
TOEFL iBT 2026のライティングセクションには、2つではなく3つのタスクがあります:
| タスク | 時間 | 採点方式 | 内容 |
|---|---|---|---|
| Build a Sentence(文の組み立て) | モジュール時間内 | 自動採点 | バラバラになった単語を正しい文に並べ替える |
| Write an Email(Eメール作成) | 7分 | AI採点、0-5スケール | 状況に応じたEメールを書く |
| Academic Discussion(学術ディスカッション) | 10分 | AI採点、0-5スケール | 教室のディスカッションスレッドに投稿する |
それぞれを詳しく見ていきましょう。
タスク1:Build a Sentence(10問)
仕組み
Build a Sentenceでは、バラバラの順序に並んだ単語群が提示されます。それを文法的に正しく意味の通る文に並べ替えるのがあなたの仕事です。10問あります。
たとえば、次のような単語が表示されるかもしれません:"the / students / submitted / have / their / all / assignments"
正解は:"All the students have submitted their assignments."
より多くの単語や複雑な構造を持つ問題もあります。関係代名詞節、受動態、仮定法、重文複文などの文が出題される可能性があります。
何を測定しているのか
Build a Sentenceは、構造レベルでの英語の文法・統語知識をテストします:
- 語順のルール: 主語-動詞-目的語、形容詞の位置、副詞の位置。
- 文法的形態論: どの語形が適切かを判断できるか(have submitted vs. has submitted)?
- 節の構造: 主節、従属節、関係詞節を正しく並べられるか?
- 機能語: 冠詞、前置詞、接続詞を正しく配置できるか?
採点方法
Build a Sentenceは 自動採点 です。コンピューターのアルゴリズムがあなたの並べ替えが正しい文構造と一致しているかを確認します。人間やAIによるライティングの質の評価はありません。正解か不正解かのどちらかです。
これにより、Build a Sentenceはライティングセクションで最も客観的な部分となります。「惜しい」ことによる部分点はありません。文が期待される構造において文法的に正しいか、そうでないかです。
Build a Sentenceの対策法
文のパターンを体系的に学ぶ。 英語の主要な文パターンを学びましょう:
- 単文:S + V + O("She reads books.")
- 重文:S + V + O, conj. + S + V + O("She reads books, and he watches movies.")
- 複文:従属接続詞 + S + V, S + V + O("Although she was tired, she finished the report.")
- 重文複文:上記の組み合わせ。
文の並べ替え練習をする。 多くの文法教科書やオンラインリソースで利用できます。簡単な文から始めて、複数の節を含む複雑な文へと段階を上げましょう。
機能語に注意を払う。 Build a Sentenceで最も難しいのは、冠詞(a, an, the)、前置詞(in, on, at, for)、接続詞(and, but, although, because)の正しい配置であることが多いです。これらの小さな単語が文の構造を決定します。
よく使うコロケーション(連語)を学ぶ。 英語には固定された組み合わせがあります:"make a decision"("do a decision" ではない)、"take advantage of"("take advantage from" ではない)。これらを知っていると、素早く自然な文に単語を並べることができます。
タスク2:Write an Email(7分)
仕組み
35〜55語の短いプロンプトを読みます。プロンプトには、Eメールで必ず触れるべき3つの必須事項が指定されています。また、受信者(emailTo)と件名(emailSubject)を含むEメールヘッダーも表示されます。
状況に応じたEメールを書きます。制限時間は7分です。
プロンプトの構造
典型的なプロンプトは以下のパターンに従います:
- 状況の説明: 「最近オンラインストアでノートパソコンを購入しましたが、画面にひびが入った状態で届きました。」
- 3つの必須事項:
- 経験した問題を説明する。
- 会社にしてほしいことを説明する。
- いつまでに問題を解決してほしいか述べる。
- 指示: できるだけ多く、完全な文で書いてください。
Eメールヘッダーは、誰に書いているか(それによってフォーマルさが決まります)と、Eメールの内容を示します。
レジスター(言語使用域)が重要
Write an Emailで最も重要な側面の1つは レジスター 、つまり状況に適したフォーマルさのレベルです。プロンプトが期待されるレジスターを示しています:
- フォーマルなレジスター: 企業、教授、機関、面識のない相手に書く場合。emailToフィールドにメールアドレスが表示されます(例:"[email protected]")。フォーマルな挨拶、完全な文、短縮形なし、丁寧な依頼表現を使いましょう。
- インフォーマルなレジスター: 友人、クラスメート、よく知っている人に書く場合。emailToフィールドにファーストネームが表示されます(例:"Sarah")。カジュアルなトーン、短縮形OK、親しみのある結びの言葉を使いましょう。
レジスターの不一致は大きな減点要因です。企業へのカジュアルなEメール("Hey guys, my laptop is busted")や、友人への過度にフォーマルなEメール("Dear Ms. Johnson, I am writing to inquire...")は、どちらもレジスターへの意識が弱いことを示しています。
採点(AI採点、0-5スケール)
Write an EmailはAIによって0-5スケールで採点されます。採点基準は以下の通りです:
- タスクの達成度: 3つの必須事項すべてに対応したか?
- 構成: 明確な冒頭、本文、結びでEメールが論理的に構成されているか?
- 言語使用: 文法の正確さ、語彙の幅、文の多様性。
- レジスターの適切さ: トーンが状況に合っているか?
- 一貫性: Eメールが自然に流れているか?
スコア5は、3つの必須事項すべてに十分に対応し、適切なレジスターを一貫して使い、優れた文法と語彙を示し、Eメールを効果的に構成できたことを意味します。スコア3は、必須事項に対応しているが不十分な部分があり、言語使用は許容範囲だが限定的で、レジスターの一貫性に問題がある状態を意味します。
Write an Emailの対策法
厳密な時間制限の下でEメールを書く練習をする。 7分はそれほど長くありません。タイマーを使って速度を上げる練習をしましょう。150〜220語を目指しましょう。練習すれば7分で十分に書ける量です。
Eメールの慣例を学ぶ。 Eメールの種類によって異なる慣例があります:
- 苦情メール:問題を述べ、影響を説明し、具体的な解決策を求める。
- 依頼メール:状況を説明し、明確な依頼をし、関連する詳細を提供する。
- 情報提供メール:情報を共有し、なぜ重要かを説明し、必要なアクションを示す。
- お礼・フォローアップメール:以前のやり取りに言及し、感謝を表し、次のステップに触れる。
フォーマル・インフォーマルの冒頭と結びをマスターする:
- フォーマル:"Dear [Name/Title]," ... "Sincerely," / "Best regards,"
- インフォーマル:"Hi [Name]," ... "Thanks!" / "Talk soon,"
3つの必須事項に正確に対応する練習をする。 プロンプトでは常に3つの事項が指定されます。3つすべてをカバーし、どれか1つに時間をかけすぎないという規律を身に付けましょう。良い戦略は:各事項に1段落、または3つすべてを2〜3段落にうまく織り交ぜることです。
よくあるEメールの場面に対応する語彙を増やす。 苦情、依頼、謝罪、説明にはそれぞれ特有の語彙やフレーズがあります。レパートリーを増やしましょう:
- 苦情:"I was disappointed to find..." / "This has caused significant inconvenience..."
- 依頼:"I would appreciate it if you could..." / "Would it be possible to..."
- 謝罪:"I sincerely apologize for..." / "I take full responsibility for..."
タスク3:Academic Discussion(10分)
仕組み
3つの投稿からなるディスカッションスレッドが表示されます:
教授の質問(50〜80語): 教授がトピックを紹介し、背景を説明し、質問を投げかけます。質問は多くの場合 "What do you think? Why or why not?" などのディスカッション促進フレーズで終わります。
学生Aの回答(30〜55語): ある立場を取り、簡潔な理由を述べる短い投稿。
学生Bの回答(30〜55語): 異なる立場を取り、簡潔な理由を述べる短い投稿。
あなたのタスクは、ディスカッションに自分の意見を投稿することです。最低100語以上書く必要があります。制限時間は10分です。
ディスカッションプロンプトの構造
典型的なAcademic Discussionは以下のようなものです:
教授: 「経済学の授業で、自動化(automation)が雇用に与える影響について議論してきました。自動化は排除する以上の雇用を生み出すと主張するエコノミストもいれば、広範な雇用喪失を警告するエコノミストもいます。自動化が労働市場に与える長期的影響についてどう思いますか?」
学生A(Alex): 「自動化は経済に主にプラスになると思います。歴史を見ると、新技術は常に新しい種類の仕事を生み出してきました。ATMが導入されたとき、銀行の窓口係がいなくなると思われましたが、実際には銀行の支店数は増えました。」
学生B(Maria): 「今回は状況が違うと心配しています。AIと自動化は、物理的な作業だけでなく認知的な作業もこなせるようになりました。データ入力や基本的な会計のような中程度のスキルの仕事は、明確な代替なしにすでに置き換えられています。」
あなたの回答: 立場を取り、既存の投稿に関わり、自分の主張を裏付けましょう。
高スコアの回答の特徴
最高スコアの回答にはいくつかの共通点があります:
既存の投稿への関わり。 AlexとMariaが存在しないかのように書いてはいけません。彼らの主張に言及しましょう。"While Alex makes a valid point about historical patterns..." や "Maria raises an important concern about cognitive automation..." のように。これは学術的ディスカッションに参加できることを示し、独白ではないことを示します。
明確な立場。 自分の立場を明確にしましょう。一方の学生に賛成でも、両方に反対でも、両方の立場の要素を統合しても構いません。ただし、立場は明確でなければなりません。
少なくとも1つの新しい主張。 AlexやMariaが言ったことを単に繰り返すだけではいけません。新しい視点、新しい例、新しい角度を導入しましょう。これが「ディスカッションへの貢献」の意味です。
裏付けとなる証拠。 具体的な例を挙げる、論理的な主張を引用する、現実の状況に言及する。「私の国では、製造業は自動化により30%の雇用を失いましたが、テック分野は大幅に成長しています」のほうが「自動化には良い面と悪い面の両方があると思います」よりも説得力があります。
十分な長さ。 最低は100語ですが、スコア5は通常120〜160語の回答から得られます。160語を超えると、時間切れやエラーの増加のリスクがあります。
採点(AI採点、0-5スケール)
Academic DiscussionはAIによって0-5スケールで採点されます:
- スコア5: 明確な立場、他の学生への関わり、具体的な裏付けを伴う新しい主張の導入、優れた文法と語彙、良い構成。
- スコア4: 良い裏付けを伴う明確な立場だが、軽微な言語エラーや他の投稿への関わりがやや不足する場合がある。
- スコア3: 立場は述べているが裏付けが一般的または薄い、他の学生に関わっていない場合がある、顕著な言語エラー、100語に満たない場合がある。
- スコア2: 立場が不明確、裏付けが最小限、重大な言語エラー、構成が悪い。
- スコア1: トピックにほとんど対応していない、深刻な言語エラー。
Academic Discussionの対策法
3つの投稿を読む+回答を書く形式で練習する。 この形式はTOEFL 2026に特有のものです。教授の質問と2人の学生の回答を読み、自分の意見を書くという一連の流れを、時間制限付きで練習する必要があります。
素早く立場を決める力を養う。 3分間悩んでいる時間はありません。投稿を読み、最初の1分以内に立場を決め、書き始めましょう。学術的なトピックについて素早く判断する練習をしましょう。
他の学生を名前で言及する練習をする。 学生の名前を使うこと(例:"I agree with Maria's concern about...")は学術ディスカッションの自然な一部です。時間のプレッシャーの下でも自然に出てくるよう練習しましょう。
学術ディスカッション用のフレーズを増やす:
- 賛成:"I share Alex's view that..." / "Building on Maria's point..."
- 反対:"While I understand Alex's argument, I believe..." / "Maria overlooks the fact that..."
- ニュアンスの追加:"Both students make valid points, but I think the key issue is..." / "The situation is more complex than either student suggests..."
- 新しい主張の導入:"Another factor worth considering is..." / "From a different perspective..."
10分で120〜160語を書く練習をする。 この配分では、読む時間(2分)、計画(1分)、ライティング(6分)、見直し(1分)に分けられます。この時間配分が自然に身に付くまで練習しましょう。
よく出る学術ディスカッションのトピックを勉強する。 教授の質問は、社会科学、教育政策、テクノロジー、環境、経済、文化のトピックをカバーする傾向があります。これらのトピックについて幅広く読み、例や主張を用意しておきましょう。
新旧ライティングセクションの比較
| 項目 | 旧TOEFLライティング | TOEFL 2026ライティング |
|---|---|---|
| タスク数 | 2 | 3 |
| 合計時間 | 50分 | タスクごとに短い時間設定 |
| エッセイ形式 | あり(両タスク) | なし(従来型エッセイなし) |
| 統合型(読む+聞く) | あり(タスク1) | なし |
| 文法への焦点 | 間接的 | 直接的(Build a Sentence) |
| レジスターのテスト | 最小限 | 明示的(Write an Email) |
| ディスカッションスキル | なし | あり(Academic Discussion) |
| 採点方法 | 人間 + e-rater | 自動採点 + AI採点 |
活かせるスキルと活かせないスキル
旧TOEFL対策から活かせるスキル
- 文法知識 は3つのタスクすべてに引き続き重要です。
- 語彙の幅 はWrite an EmailとAcademic Discussionに役立ちます。
- 一貫性のある論証 はAcademic Discussionに活かせます。
- 時間制限下でのライティング は依然として必須です。
活かせないスキル
- 講義をライティングで要約する スキルはもうテストされません。
- 300語以上のエッセイを書く 必要はありません(時間制限内では不可能です)。
- 5段落エッセイの構造 は新タスクのいずれにも長すぎます。
- 読む+聞く+書くの統合スキル はライティングでは直接テストされません(他のセクションでは出題されます)。
新たに必要なスキル
- レジスターの使い分けを含む Eメール作成の慣例 。
- 単語のプールから 文を構成する スキル(Build a Sentence)。
- 他者の主張にライティングで関わる スキル(Academic Discussion)。
- 短い時間枠(7分と10分)での 簡潔で焦点を絞ったライティング 。
新しいライティングセクションの対策でよくある失敗
失敗1:エッセイの練習をする
30分で300語のエッセイを書いているなら、2026年TOEFLのどのタスクの準備にもなっていません。最も長いライティングタスク(Academic Discussion)でも10分で120〜160語が期待されています。より短く、焦点を絞ったライティングの練習をしましょう。
失敗2:Build a Sentenceを軽視する
Build a Sentenceを「ただの文法」と見なし、準備をスキップする受験者がいます。10問あるこの形式は、ライティングスコアのかなりの割合を占めます。また、文の構成力はEメールやAcademic Discussionのライティングにも役立つスキルです。
失敗3:レジスターの切り替えを練習しない
多くの英語学習者は、すべてにおいて1つのレジスターで書きます。Eメールタスクは、状況に合わせてライティングを調整できるかを具体的にテストします。同じメッセージのフォーマル版とインフォーマル版を書く練習をして、レジスターの柔軟性を養いましょう。
失敗4:他の学生を無視したAcademic Discussionの回答を書く
AlexやMariaの主張に一切触れない、独立した段落のような回答は、タスクの核心を見落としています。タスクの目的はディスカッションに貢献することであり、一人だけの意見を述べることではありません。
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